스마트그리드 연구회
지도교수
- 서훈철 교수
목적
- 스마트그리드 구축을 위한 시대의 흐름에 따라 스마트그리드의 구성요소, 산업현황 등을 이해하고, 국가 로드맵을 기반으로 핵심기술을 공부하여 스마트그리드에 대한 전문적인 지식을 쌓고, 관련 기술 개발을 목표로 하고 있음.
연구분야
- 스마트그리드 구성요소 및 산업현황 이해
- 스마트그리드의 정의
- 스마트그리드의 구성요소
- 스마트그리드 산업 및 기술 동향
- 스마트그리드 국가 로드맵 이해 및 관련 기술 개발
- 국가 로드맵(스마트 전력망, 스마트 신재생, 스마트 transportation, 스마트 소비자, 스마트 전력서비스) 이해
- 각 로드맵 중 핵심기술의 분석 및 관련 기술 개발
- 소프트웨어를 이용한 개발된 기술의 구현 및 검증
IoT 연구회
지도교수
- 김성수 교수
목적
- IoT는 각종 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 인터넷으로 서로 대화하는 연결된 세상을 추구하는 생태계입니다. 네트워크와 통신을 통해 데이터를 주고 받고, 빅 데이터(Big Data) 분석으로 데이터의 경향과 추세를 판단하여, 인공지능(AI)에 기반한 서비스 등을 제공하며, 각 기술 영역에서 사이버 보안으로 안정성을 제공하는 4차 산업혁명 시대의 근간을 이루는 기술입니다. 이에 본 연구회에서는 아두이노(Arduino) 등의 교육용 플랫폼을 기반으로 다양한 응용의 하드웨어와 소프트웨어를 개발함으로써 공학적인 창의적 아이디어가 있을 때 이를 구현할 수 있는 기반 능력을 배양하는 것을 목적으로 합니다.
연구분야
- C, Python 언어를 사용한 코딩 기법
- 안드로이드 어플리케이션 개발과 응용
- 아두이노 H/W와 S/W 개발
- 디지털 통신, 네트워크 인터페이스
- 각종 센서, 모터 구동과 제어 기법 연구
- PAN(지그비/블루투스), LAN(이더넷) 제어 구현
- 스마트홈/사물인터넷(IoT) 서비스
- Big Data 분석 툴을 통한 데이터 경향 분석
- AI를 이용한 영상/이미지 분석 기법
- 사이버 보안
AI 인식 Lab
지도교수
- 박형준 교수
목적
- AI 인식 랩은 인공지능(AI) 기술을 활용한 객체 탐지 및 영상 인식 기술을 연구하고, 실제 응용 가능한 프로젝트를 수행함으로써 AI 분야에 대한 실무적 역량을 키우는 것을 목표로 합니다. 본 동아리는 컴퓨터 비전과 딥러닝을 기반으로 AI 기술을 학습하고, 이를 다양한 산업 분야에 적용할 수 있도록 연구하며, 최신 AI 트렌드를 분석하여 발전하는 기술 흐름을 이해하는 데 중점을 둡니다.
연구분야
- 객체 탐지(Object Detection) 및 인식 기술 연구
- 딥러닝 및 컴퓨터 비전 알고리즘 탐구
- AI 모델 개발 및 최적화
- 실무 응용 프로젝트 수행
