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2026학년도 교육만족도조사 실시 안내2026.10.071202026학년도 교육만족도조사 실시를 아래와 같이 안내드립니다.조사개요 - 조사대상 : 재학생, 졸업생('25학년도 졸업), 학부모- 조사방식 : 모바일조사(문자메세지)- 조사기간 : '26.10.6.~- 조사업체 : (주)케이앤알센터많은 참여 부탁드립니다.
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AI 활용 콘텐츠 경진대회 「AI 크리에이티브 챌린지」개최 안내2026.09.23407AI 활용 콘텐츠 경진대회 「AI 크리에이티브 챌린지」참가자 모집을 아래와 같이 안내드립니다. = 아 래 =1. 프로그램명: AI 활용 콘텐츠 경진대회 「AI 크리에이티브 챌린지」2. 목적 : 재학생 AI 리터러시 제고 및 창의적 AI 활용 역량 강화3. 대상 : 재학생 전원 ※ 개인 또는 팀단위(4인 이하)4. 분야 : AI 창작 콘텐츠 / AI 학습 활용 / AI 스토리텔링5. 추진일정(안)~`26.09.22.(화)→`26.09.23.(수)~→~`26.10.18.(일)→`26.10.19.(월)~ 10.23.(금)→~`26.11.13.(금)운영 계획 수립프로그램 공고및 안내/홍보참가 신청/접수심사/평가시상(상금 및상장 지급)6. 신청방법 : 뉴칼라인재양성시스템 내 신청 후, 참가신청서 이메일 제출(shw0416@yc.ac.kr)7. 관련문의 : 055-751-2167 / shw0416@yc.ac.kr (혁신지원사업단)
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2026학년도 2학기 시간표 안내2026.08.1111212026학년도 2학기 시간표를 안내드립니다. 시간표는 추후 수정될 수 있는 점 양해 부탁드립니다. *데이터베이스실습 3시간 수업 -> 4시간 수업으로 수정*AI비즈니스모델 SW반 -> 6~9교시, SAP반 -> 1~4교시 수정*디지털문해 1A, 1B -> 실습1실로 강의실 변경*창업과기업가정신 2A, 2B -> 합동강의실에서 미래관101으로 강의실 변경*Git 1A, 1B -> 실습2실에서 합동강의실로 강의실 변경
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2026학년도 2학기 조기취업자 제출 서류 안내2026.08.10943조기취업 출석 및 성적 인정 제출 서류 안내드립니다.●제출방법: 이메일 제출/행정조교(kdrose3055@yc.ac.kr)●문의: 055-751-2190, 학과 오픈채팅방 내 행정조교 프로필 1. 조기취업자 확인/인정 서류 *즉시제출-조기취업 신청서(하단 날짜는 취업 날짜로 작성)-취업정보조사지(신청서와 함께 제출)-재직증명서(*회사 직인 및 도장 필수)-건강보험자격득실확인서2. 조기취업자 출석 인정 서류 -근무평가서(1장)-근무보고서(개강일부터 종강까지 매주 작성, 월말마다 제출) *개강(9/1)부터 매주 1장씩 종강(12/22)까지 작성하여 제출3. 시험 및 출석인정 과제물 관련 서류●제출 방법: 해당 교과목 담당교수님께 제출(수업별 제출기한 상이)-중간고사 대체과제물 *시험일정: 10/28 ~ 11/3-기말고사 대체과제물 *시험일정: 12/16 ~ 12/22-출석인정 대체과제물*사회봉사/진로탐색특강은 대체과제물 제출 불가능※조기취업자 관련 규정(제7조)에 따라 성적은 제출서류(근무평가서 및 근무보고서, 출석 과제물, 시험 과제물)를 평가하여 성적이 부여되며, 중간고사 이전 조기취업자의 성적은 B0이하로 부여한다. 단, Pass/Fail 교과목은 제외. ※학기 중 퇴사 관련-퇴사 전: 퇴사 전 학과(055-751-2190)으로 연락 후 교수님과 상담 필수 *무단 퇴사 시 규정에 따라 기 인정 된 출석을 불허하고 결석으로 처리/정정 될 수 있음.-퇴사 후: 바로 학교에 복귀 후 수업에 참여해야 함
학생이 만든 프로젝트
수업에서 배운 기술로 구현한 프로젝트와 수상 성과

2025학년도 교내 캡스톤 · 대상
도슨트가 된 하모
유물 데이터 기반 질의응답과 맞춤 관람 코스로 진주의 역사를 만나는 웹 도슨트
프로젝트 자세히 보기 ↗기능 개요
- 01조례 원문 수집
- 02AI 요약·핵심 정보 정리
- 03관심 분야별 조회·알림
2025학년도 교내 캡스톤 · 금상
AI를 활용한 조례 정보 제공 플랫폼
조례의 핵심 내용과 변경 사항을 AI로 요약해 보여주는 시민 정보 플랫폼
프로젝트 자세히 보기 ↗
2025학년도 교내 캡스톤 · 은상
버스 종합 정보 및 AI 기반 혼잡도 제공 서비스
노선·시간표와 AI 혼잡도 정보를 통합하고 가상 버스에서 인식 모델을 검증한 서비스
프로젝트 자세히 보기 ↗진로안내
글로벌 역량을 갖춘 IT분야의 창의적인 전문기술인 양성












